5月11日凌晨，GoogleI/O2023开发者大会如期举行。作为汇聚了大部分核心内容的Keynote主题演讲，Google以「让人人都能从AI中受益」为主题，围绕大模型、搜索体验、生成式AI以及软硬件新品展开并分享了诸多内容。

本文为你汇总Keynote演讲亮点。

改进知识与学习、加速创意与生产力、激励创新以及负责任地构建与部署，是Google的主要原则

▍GoogleAI的基石，不只有PaLM2

2022年4月，早在ChatGPT一夜爆红出圈之前，Google便推出了自家的大语言模型PaLM。PaLM基于Google于2021年推出的Pathways模型架构，在语言理解、生成，逻辑推理以及代码生成方面有着不俗的能力，但此前仅以API的方式面向企业用户开放。

而在大模型应用层出不穷的2023年，作为Google基础大模型的PaLM本次也迎来了第二个大版本——PaLM2。

PaLM2

PaLM2支持100多种语言，在常识推理、逻辑运算以及数学能力方面优势明显，此外还能根据不同专业领域的知识信息进行调优（Fine-Tuning），比如基于信息安全信息的Sec-PaLM2可以帮助开发者定位恶意脚本内容并排查安全风险，基于医疗领域专业知识进行调优的Med-PaLM2则是首个在医疗许可测验中表现超过人类专家水平的大模型。

Med-PaLM2

根据模型体量的不同，PaLM2又以不同动物为名分为壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）与独角兽（Unicorn）四大类别。比如Gecko所需要的算力和存储空间最小，支持在移动设备上离线运行。根据SunderPichai的介绍，本次Keynote演讲中共有25项新功能基于PaLM2进行打造，基于PaLM2的API也将以预览体验的方式向用户开放。

值得一提的是，近期由两个部门合并而成的GoogleDeepMind目前正在为Google训练下一代多模态大模型Gemini。

▍Bard编程能力增强，第三方接入在路上

作为基于GPT-4的微软Bing聊天机器人的直接竞争者，GoogleBard自今年2月上线以来并没有太多明显动作。而随着本次PaLM2的发布，Google也宣布Bard已完全基于PaLM2运行。

得益于此，Bard在编程能力方面有了巨大进步。最新版Bard熟练掌握了20多种编程语言，在代码注释、代码释义、代码改进以及代码格式化方面均能提供直观、快速的辅助支持；为了照顾开发者的使用体验，Bard还新增了暗色模式并支持直接导出至Colab、Gmail或GoogleDocs在线文档。

除了基于PaLM2的代码能力，Google同时也宣布为Bard带来Tools扩展支持。首波扩展主要为Google应用，如直接调用Google搜索的知识图谱和图片搜索结果，基于GoogleLens提供图片内容识别能力，调用Google地图等服务提供更加丰富的反馈结果等。

Bard已支持20+编程语言

此外Bard还将接入更多第三方服务，如Spotify、可汗学院、Instacart等。在接下来的几个月时间内，Bard将首先整合基于AdobeFirefly的图像生成能力。

Bard将支持更多第三方扩展接入

最后，Google也宣布从即日起移除Bard的等待名单候补机制，正式面向180多个英语语言国家和地区的用户开放；此外，Bard也将从即日起正式支持日语和韩语，未来还将额外扩展40多种语言支持并迁移至Gemini模型。

中文支持在右上角

▍更多面向Workspace的生成式AI服务

如果说PaLM2和Bard是对GPT-4、Bing聊天机器人的回应，那针对GoogleWorkspace的一系列生成式AI服务，则更像是直接对标不久前高调亮相的Microsoft365Copilot的。

针对Gmail和GoogleDocs用户的Helpmewrite功能自3月份开始已经在部分用户中开启了测试，Helpmewrite功能用于写作建议，比如在撰写招聘启事时输入职位名称，PaLM2模型便会生成一份基于对应职位、包含岗位要求的招聘文案；

Helpmewrite

而在GoogleSheets中，侧栏面板中的Helpmeorganize功能能够基于文本提示语内容快速生成可用的表格模板：

Helpmeorganize

至于GoogleSlides，则基于Helpmevisualize功能实现了图片素材生成功能，和MicrosoftDesigner类似，Helpmevisualize还允许用户手动调节图像生成的风格和样式。除了这些功能，GoogleWorkspace还将从下个月开始向部分用户推送6项额外的生成式AI功能。

Helpmevisualize

所有功能还将以DuetAIforWorkspace的名义，在今年晚些时候面向所有企业用户和普通消费者开放。

不难看出，和同类产品类似，Google所有Workspace套件的生成式AI服务也都是围绕提示语（prompt）工作的，所以Google还在本次Keynote演讲中展示了一段demo，在这段demo中，用户可随时通过主界面右上角的Bard图标启动名为Sidekick的侧面板功能。Sidekick能够在打开时自动汇总、识别当前内容并生成实时的提示语建议，进一步辅助内容创作、文章配图、邮件摘要、快速回复等需求，在此过程中，用户Workspace中在线文档、表格的内容也能根据需求随时、快速调用。

Sidekick侧边栏的提示语建议

为了方便用户体验新功能，Google还上线了一个名为Labs的新页面用于功能预览和等候名单注册。值得一提的是，微软也于5月10日开启了Copilot的抢鲜体验计划并将Copilot拓展到了Outlook、OneNote和Viva产品线中，而可以预见的是DuetAIforGoogleWorkspace将会遭到与Copilot同等的质疑——如何妥善处理企业的机密信息、如何确保生成内容的准确性又如何保证AI在企业工作中的实际效率？

▍AI时代的搜索体验：自然、直观、可对话

除了PaLM2、Bard以及DuetAI，基于生成式AI的新版Google搜索体验也在本次Keynote演讲中亮相。和隔壁的新版Bing类似，Google搜索在AI的加持下，主打更聪明、更简单的信息检索体验，在单次搜索请求中可以理解更加复杂的长句子关键字输入了。

新版Google搜索宣传片截图

新的搜索页面则由有明显标识的广告、生成式AI信息面板以及常规搜索结果排名组成。其中生成式AI面板还将提供话题跟踪和对话聊天支持，方便用户像使用GoogleAssistant语音助手的手动输入模式那样使用Google搜索。

新版搜索结果界面

不同于GoogleAssistant以语音为主的反馈方式，整合在Google搜索中的对话功能不仅能理解上下文语境，还会根据Google搜索引擎海量、实时的信息整理各种图文并茂的回答，向用户提供更加直观易懂的结果和建议。和DuetAI类似，基于生成式AI的新版Google搜索体验也将借助名为SGE的测试项目，在接下来几周时间开始通过Labs向用户开放测试。

对话模式

▍从快速、低成本搭建，到稳定、负责任落地

除了面向企业用户和普通消费者的生成式AI服务与功能，Google也用了一个单独的环节来宣传其GoogleCloud业务对生成式AI的支撑，借助VertexAI平台提供的聊天、文本和图像API，开发者可以快速打造生成式AI服务，并且无需担心模型训练数据的隐私安全；随着越来越多的厂商接入生成式AI解决客服、售后等需求，GoogleCloud将提供更多满足不同规模、延迟和成本需求的基础设施供开发者选用。

VertexAI平台

对普通用户而言，Google宣布将与character.ai合作，方便普通用户打造深度定制、个性化、可互动的AI角色；同时Google也将与Salesforce、Jasper等厂商合作，借助VertexAI融合不同数据模型的能力提供协同服务。

使用GoogleCloud生成式AI服务的厂商

在PaLM2之外，VertexAI还将提供Imagen、Codey和Chirp三种额外模型，分别对应图像、代码和语音转文字能力；Google同时还将为开发者提供基于人类反馈的强化学习服务，借助更精确的训练反馈对模型能力进行精细化调优，以及DuetAIforGoogleCloud，为开发者的代码和开发工作提供自动补全、纠错等功能。

Google同时也透露，所有生成式AI模型均构建在经AI架构优化后的GoogleCloud服务器上，包括本次主推的A3虚拟机。相比传统服务器，这些服务器在执行大规模训练任务时的算力提升了80%、费用开销则节省了50%——换句话说，GoogleCloud在AI架构优化的帮助下，以50%的成本实现了近乎翻倍的算力提升。

为了宣传GoogleCloud强大的开发支持能力，Google展示了一个由5名软件工程师花数周时间搭建的新应用——ProjectTailwind。Tailwind是一个基于PaLM2API的笔记应用，它以用户存储在云端的在线文档为基础，自动生成摘要、问答等信息卡片。Tailwind同样将在晚些时候通过Labs页面开放测试。

Tailwind

经历了一系列AI产品发布灾难以及AI道德与伦理团队变故之后，「负责任的AI」（responsibleAI）一词在Keynote演讲中被GoogleCEOSundarPichai多次提及——和微软在新版Bing以及GPT聊天机器人方面近乎狂热的投入不同，Google在去年年底到今年这场生成式AI的热潮中似乎总有些迟钝和慢热。

所以本次Keynote主题演讲的另一大主线，是向人们解释这种策略背后的思考：AI能够帮助人更好地理解知识、完成工作甚至实现学术研究方面的新突破，但易得、易用的AI工具也在社会层面引发了不小的争议，从AI数据来源的合法性到AI生成信息的真实性，越来越多的事件已经证明，与AI相关的安全、伦理与社会责任问题不可小视。

由AI生成的教皇穿羽绒服照片

或许你也看过教皇穿羽绒服的图片，在后续的产品更新中，Google将通过图片搜索结果注明AI生成的相关信息、提供更多图片相关的元数据（比如该图片首次被收录索引的时间及来源）等方式，帮助用户识别AI生成的图片、限制虚假信息传播。

图片初始来源信息检索

▍Android14：跨设备体验补全、AI助力个性化

相比AI，Android14在本次Keynote主题演讲中的戏份明显减少。在本部分开头，Google首先强调了一波围绕Android生态的跨设备体验：目前已有50多款Google应用进行了平板适配，同时Spotify等不少第三方应用也已经推出了大屏版本；而自自两年前与三星合作公布WearOS3以来，WearOS实现了近5倍的用户增长，是近年增速最快的可穿戴系统。今年夏天，国外用户的「微信」WhatsApp也将正式登录WearOS，将你的朋友从掌上屏幕带入腕上设备。

同时，酝酿许久的FindMyDevices众寻网络终于在主题演讲中官宣，追踪器、耳机等市面上在售的第三方设备将会接入由Android设备组成的Google众寻网络；同时，作为上周宣布的与Apple合作制定反跟踪标准的成果，FindMyDevices服务还会检测并提醒你身边发现的未知追踪器，AirTags亦在其列。FindMyDevices的相关功能将于今年夏季向用户推送。

FindMyDevices

Android14这边，GoogleMessage将基于生成式AI提供不同风格的消息回复建议：

整合了生成式AI能力的回复建议

同时个性化定制功能在AI的加持下也得到了加强，除了MaterialYou的自动取色、锁屏时钟样式与锁屏快捷方式定制外，Android14还支持Emoji壁纸和基于AI的CinematicWallpaper，CinematicWallpaper会自动区分图片中的前景和背景，让普通图片在解锁或晃动手机时呈现视差动效。

Emoji壁纸功能演示

Emoji壁纸和CinematicWallpaper预计将于下月通过Android14Beta3向Pixel设备推送，此外Google还将在今年秋季上线完全基于结构化提示语生成的壁纸服务。

基于文本图像生成功能的壁纸创建服务

▍三款新硬件亮相，这次没有新机预告环节

最后，Google也在本次主题演讲中一口气发布了三款Pixel硬件新品：Pixel7a、PixelTablet和PixelFold，三款设备均搭载GoogleTensorG2处理器。

其中GooglePixel7a配备了8GB运行内存以及更大尺寸的6400万像素主摄传感器，定价方面和爆料相同为499美元，GoogleStore还有专属的珊瑚红配色，即日开售。

Pixel7a定价

PixelTablet则配备一块11英寸2560×1600分辨率屏幕、3枚远场优化麦克风、4组立体声扬声器、集成式指纹识别电源键以及800万像素前置、后置摄像头；借助充电音箱底座以及Hub模式，可实现更多智能显示屏功能，如智能家居控制；同时还内置Chromecast，支持从其他设备进行媒体内容投射播放。PixelTablet提供三种可选配色，定价499美元，售价包含充电音响底座。

PixelTablet配置信息

Google的首款折叠屏设备PixelFold则提供IPX8防水防尘支持，定价1799美元，即日起开始预定，下月正式发售，预定用户还将获赠一块PixelWatch。

PixelFold

关于硬件部分的详细配置参数，因为与此前的爆料基本一致，本文不再赘述，感兴趣的朋友请移步至前瞻。另外，本次主题演讲并未发布Pixel8系列以及下一代PixelWatch的相关预告。

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作者：克莱德&潮玩生活加

责编：克莱德

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