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形考1-4答案来源于：https://dianda.wangkebaohe.com/1369/

------------------------下方为题目演示：

实验1：Linux系统下Hadoop安装与使用（4学时）

目的：演示Linux系统下如何使用Hadoop进行一些常用操作

内容：

1.Linux虚拟机的安装

2.常用的Linux命令

3.Linux虚拟机环境下完成Hadoop伪分布式环境的搭建

4.常用的Hadoop操作

要求：理解Hadoop生态系统及其组件，熟悉Linux系统下Hadoop的安装和使用

实验2：MapReduce的应用（4学时)

目的：在Hadoop平台编写基本的MapReduce程序实现数据分析

内容：

1.从分布式文件系统中读入数据

2.执行Map任务执行中间结果

3.通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务

4.执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统

要求：理解MapReduce的工作流程，了解MapReduce的具体应用，了解如何处理解决常见的数据处理问题

实验3：数据可视化（6学时）

目的：展示使用Python或PySpark进行数据可视化的过程

内容：

1.Python的展示和简单介绍

2.数据的读入与简介

3.数据的预处理

4.选择合适的可视化图形

5.图形解读、分析和结论

要求：理解如何通过数据可视化的技术进行探索数据的特征和模式，发现数据中潜在的价值信息

实验4：大数据的分析与挖掘（4学时）

目的：展示数据挖掘方法如何解决实际问题

内容：

1.数据的读入与理解

2.数据的预处理

3.模型的训练

4.模型的预测与评价

要求：了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路，了解大数据分析的处理流程和处理方法，

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