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人工智能应该像山坡上的蒲公英一样唾手可得

人工智能虽不像山坡上的蒲公英一样唾手可得,但它再也不是带刺的玫瑰。至少在浪潮信息“元脑生态”中,已是左手玫瑰,右手余香;至少人工智能带给这个世界的美好,值得他们和我们全力以赴。

山坡上的玫瑰

OCR就是那朵玫瑰。

别看OCR(光学字符识别)现在隶属人工智能旗下,殊不知,它的辈分甚至比人工智能还高。

1929年:也就是将近100年前,德国科学家Tausheck就琢磨着将印刷体的字符,从纸质文档中识别出来。

30多年后:在初代人工智能技术出现的同时,早期的、简单的OCR产品也开始得到应用。虽然当时它只能识别邮件上的邮政编码,但摆脱了人工分拣的邮局,还是因为生产力的提升,高兴的不要不要的。

又过了40多年:深度学习技术让OCR系统脱胎换骨,形成了如今的“智能文字识别技术”。此时的产品不仅熟练地掌握着“看图识字”,能够准确地识别印刷体和手写体,还学会了“阅读理解”,实现了语义分析。也正因如此,时至今日的OCR在智能文字识别技术的加持下,正广泛应用于证件识别、银行卡识别、车牌识别、证照识别、文档识别、票据识别等诸多应用场景。

“但就像所有AI技术一样,智能文字识别技术落地于应用场景,是充满挑战的,尤其在金融领域。”李明是合合信息智能解决方案事业部总经理。合合信息在人工智能业内颇具关注度。例如,凭借对OCR算法模型的理解,合合信息去年在世界人工智能大会上展示了西周钟鼎文识别和竖排版古籍识别技术,前年还展示了甲骨文识别“黑科技”。

不仅如此。

合合信息在金融领域有着丰富的实践经验,“银行票据作为一种核心信息载体,支撑着各类交易、融资、兑付等核心业务。但在没有引入智能文字识别技术前,这类纸质票据的录入工作,仍需靠低效的人工完成。”李明说的是技术,但眼睛始终盯着生产力。

“读万卷书”的合合信息

挑战也由此而来。

“读万卷书”的合合信息,懂技术、懂算法,也懂金融行业,但其亟需打通产业AI落地的最后一公里。因为以智能文字识别技术为代表的人工智能技术,保证了生产力的下限,可合合信息还想借助外力,提升生产力的上限。

“一方面,银行业务流程中存在大量种类繁多的定制文档,以及不固定版式票证和单证,常规型的信息识别与抽取模型已经无法满足业务需求。”李明以柳州银行“一站式OCR智能平台”建设为例,解释了既要懂应用场景,又要懂特定用户的应用场景。

“另一方面,基于用户数据安全维度,数据样本是不允许离开银行的网络环境的。定制模型的所有数据标注、训练生成与打磨,都必须在行内完成,这都是金融行业技术产业化落地时所面临的极为两难的现实问题。”李明同时也解释了最后一公里的不容易。

“行万里路”的可利邦

其实,最早接触柳州银行OCR平台建设的企业,并不是合合信息。或者说,可利邦是一家很有生态意识的公司,其认准了建立“金融行业·场景共同体”,才能更好地服务柳州银行,并因此在做项目计划时将合合信息引入本项目建设中。

可利邦几乎与合合信息同龄,但两家公司走得是两条不同的发展路径。可利邦是一家“行万里路”的企业,其深耕金融、政府、医疗等领域多年,既懂数字基础平台建设,也懂应用场景、懂业务流程。

而且不同于躺平的数字化方案商,在可利邦的人工智能研发体系中,对数据应用尤为重视。因此在多方安全计算、隐私保护、联邦学习等技术,有着深入的研究,尤其擅长“在确保数据安全的前提下,释放平台的技术价值,并建设‘安全且满足业务需求’的平台。”可利邦公司副总经理万莉说。

调校后的赛车轰鸣出生产力

除此之外,可利邦还有另一重身份。作为早期就加入“元脑生态”的伙伴之一,可利邦在过去四年中,始终与元脑生态平台保持着密切的联动,也正是通过这样的生态平台之下,可利邦了解到合合信息的相关解决方案,并通过“元脑生态”顾委会,接触到了合合信息。

元脑AIStore

这也是“场景共同体”的另一部分。

元脑生态是由浪潮信息发起,是由浪潮信息联合技术侧的芯片、算法等“左手伙伴”,以及应用侧的分销、ISV、SI、咨询、运维等“右手伙伴”共同组成。其中,合合信息就属于典型的“左手伙伴”,可利邦则是典型的“右手伙伴”。

而且“元脑生态”,既是伙伴合作平台,也有扎实的技术平台。基于AIStation平台,浪潮信息为生态伙伴提供全面,且开放的AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台等全栈AI能力。

或者如此解释:

人工智能就有如汽车发动机,它轰鸣出未来生产力的下限,而基于AIStation平台的人工智能,就如同一台经过调校的赛车发动机,在调节进气、喷油、点火、排气等一系列参数后,它提高了生产力的上限。

这对柳州银行“一站式OCR智能平台”建设就尤为重要。合合信息有技术、懂算法,可利邦懂场景、重安全,但长期以来,银行在业务侧仍面临“票据繁多、识别困难、人力耗时长”的核心瓶颈,在技术侧也会提出“高爆发、高增长”的业务数据处理,及大量定制模型训练需求。

由此一来,银行对底层算力系统提出了更高的要求。然而,当硬件性能提升达至瓶颈时,利用软件平台对算力实现更精细的调度,就将成为满足算力增长需求的另一个关键要素。况且,现在有如金砖一样的AI算力并不便宜。

这也就是浪潮信息AIStation平台的作用,其有些像足球比赛中的教练,赛前根据“对手”情况部署战术安排,临场根据比赛进程实时进行人员和位置调整。此外,还要善于激发每名球员的潜能。

以此对比。通过对联合解决方案的测试与认证,并结合柳州银行业务流量波峰波谷特征,AIStation平台可实现算力的自动弹性收缩。这可在保障业务不受影响的前提下,将资源利用率提升约40%。同时,基于银行多业务场景常规并发需求,AIStation平台还可通过算力资源的细粒度切分,实现一卡多用,将算力利用率提升至3~5倍,实现算力优化零损耗(≈1%)。

提升生产力上限

更重要的是,“一站式智能OCR解决方案”不仅提升了柳州银行生产力的上限,还将合合信息的算法识别能力发挥至极致——方案实现一站式覆盖端到端AI业务,支持从企业数据处理、模型训练到应用部署的全流程业务。

也就是说,借助合合信息与可利邦的联合解决方案,金融机构可实现OCR开发“零门槛”,开发者基于几十张票证的小样本,即可完成OCR模型开发,大幅缩短模型开发和迭代周期,模型训练时间从2天缩短为4小时。

模型部署时间更是从2天缩短为5分钟,大大加快了金融机构智能OCR应用的开发与上线速,最大化地满足特定场景智能OCR应用需求。

此也是浪潮信息“元脑生态”的价值——“读万卷书”的人工智能,保证了生产力的下限,“行万里路”的人工智能,提升了生产力的上线。我们有理由相信,在“元脑生态”的加持下,未来的人工智能,或许真将像山坡上的蒲公英一样唾手可得。返回搜狐,查看更多

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来源:戈叔说IT 编辑:科技

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