IT之家5月21日消息，谷歌公司上周发布技术报告，表示Gemini1.5Pro模型在经过专门的数学领域训练之后，大幅提高了数学成绩，并成功解决了国际数学奥林匹克竞赛的部分问题。

IT之家5月21日消息，谷歌公司上周发布技术报告，表示Gemini1.5Pro模型在经过专门的数学领域训练之后，大幅提高了数学成绩，并成功解决了国际数学奥林匹克竞赛的部分问题。

谷歌针对数学场景有针对性地训练Gemini1.5Pro模型，并通过MATH基准、美国数学邀请考试（AIME)和谷歌内部的HiddenMath基准进行测试。

根据谷歌的数据，数学型Gemini1.5Pro在数学基准测试中的表现“与人类专家的表现相当”，与标准的非数学型Gemini1.5Pro相比，数学型Gemini1.5Pro在AIME基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。

谷歌针对数学场景有针对性地训练Gemini1.5Pro模型，并通过MATH基准、美国数学邀请考试（AIME)和谷歌内部的HiddenMath基准进行测试。

根据谷歌的数据，数学型Gemini1.5Pro在数学基准测试中的表现“与人类专家的表现相当”，与标准的非数学型Gemini1.5Pro相比，数学型Gemini1.5Pro在AIME基准测试中解决的问题明显增多，在其他基准测试中的得分也有所提高。

谷歌官方分享的三个示例中，两个是由数学专用的Gemini1.5Pro解决的，而一个是由标准的Gemini1.5Pro变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。IT之家附上相关截图如下：谷歌官方分享的三个示例中，两个是由数学专用的Gemini1.5Pro解决的，而一个是由标准的Gemini1.5Pro变体错误解决的。这些问题通常要求解题者回忆代数中的基本数学公式，并依靠它们的分段和其他数学规则得出正确答案。IT之家附上相关截图如下：

除了问题之外，谷歌还分享了Gemini1.5Pro基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini1.5Pro都领先于GPT-4Turbo和亚马逊的Claude。

谷歌表示数学衍生版Gemini1.5Pro单个样本MATH基准准确率为80.6%，在对256个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%。

参考Gemini1.5:Unlockingmultimodalunderstandingacrossmillionsoftokensofcontext除了问题之外，谷歌还分享了Gemini1.5Pro基准测试的重要细节。这些数据表明，在所有五项基准测试成绩中，Gemini1.5Pro都领先于GPT-4Turbo和亚马逊的Claude。

谷歌表示数学衍生版Gemini1.5Pro单个样本MATH基准准确率为80.6%，在对256个解决方案进行采样并选择一个候选答案时（rm@256），准确率达到91.1%。

参考Gemini1.5:Unlockingmultimodalunderstandingacrossmillionsoftokensofcontext

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